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商品コード: 9781680836233

An Introduction to Variational Autoencoders

販売価格(税込10%): 16,940 円
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書名

An Introduction to Variational Autoencoders
シリーズ名 Foundations and Trends in Machine Learning (Vol. 12, Issue 4)
著者・編者 Kingma, D.P. & Welling, M.
出版社/発行元 Now publishers
発行年/月 2019年11月   
装丁 電子ブック
ページ数/巻数

100 ページ

ISBN 978-1-68083-623-3

 


※冊子体の取り扱いもございます。ご希望のお客様は別途お問い合わせ下さい。

 

 

Description

 

In this monograph, the authors present an introduction to the framework of variational autoencoders (VAEs) that provides a principled method for jointly learning deep latent-variable models and corresponding inference models using stochastic gradient descent. The framework has a wide array of applications from generative modeling, semi-supervised learning to representation learning.

The authors expand earlier work and provide the reader with the fine detail on the important topics giving deep insight into the subject for the expert and student alike. Written in a survey-like nature the text serves as a review for those wishing to quickly deepen their knowledge of the topic.

An Introduction to Variational Autoencoders provides a quick summary for the of a topic that has become an important tool in modern-day deep learning techniques.

 

Contents:

 

1. Introduction
2. Variational Autoencoders
3. Beyond Gaussian Posteriors
4. Deeper Generative Models
5. Conclusion
Acknowledgements
Appendices
References

 

 

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